ResearchBench

Consultoría estadística británica con estadísticos identificados

ResearchBench es una consultoría estadística y proveedor de formación en investigación con sede en el Reino Unido. Su plantilla la forman cinco estadísticos titulados, identificados nominalmente, que analizan datos ya recogidos por el cliente, imparten formación en SPSS y NVivo a investigadores y equipos, y explican los resultados con un lenguaje que permita defenderlos ante un tribunal académico, un consejo de administración o un informe para financiadores.

La empresa se presenta como una alternativa a los servicios anónimos: el cliente conoce el nombre del estadístico asignado antes de aprobar el presupuesto y se comunica directamente con él. Cada encargo se presupuesta por escrito antes de iniciar cualquier trabajo y el precio acordado es el precio final.

Dos vías de servicio: investigadores y organizaciones

ResearchBench estructura su oferta en dos perfiles de cliente. Para investigadores y estudiantes de posgrado ofrece estadística de tesis y disertaciones, análisis SPSS con resultados anotados y sintaxis reutilizable, cálculos de tamaño de muestra y potencia que los comités de ética aceptan, y revisión estadística de resultados ya redactados.

Para organizaciones —incluidas entidades benéficas, universidades, el NHS y empresas— presta consultoría estadística, convierte datos de encuestas y cuestionarios en informes listos para consejos de administración, e imparte formación en NVivo y SPSS a equipos que quieren realizar el trabajo por sí mismos. La facturación admite el formato de facturas y órdenes de compra, con presupuestos fijos previos al inicio.

Diez servicios con precios publicados

Todos los servicios se prestan por correo electrónico a cargo de uno de los cinco estadísticos. El cliente aprueba primero un presupuesto fijo. El catálogo incluye:

• Consultoría estadística para entidades benéficas, universidades, el NHS y empresas: diseño, análisis y elaboración de informes presentables ante un consejo o un financiador. Desde 950 libras.
• Ayuda con estadística de disertación: análisis de los datos recogidos, explicado prueba por prueba para poder defender cada cifra en una lectura de tesis. Desde 95 libras.
• Análisis de datos en SPSS: resultados anotados, sintaxis reutilizable y tablas listas para APA, con la justificación de cada prueba. Desde 95 libras.
• Formación en NVivo: individual o para equipos, sobre datos cualitativos y basada en el proyecto real del cliente en lugar de un conjunto de datos de demostración. Presupuesto fijo.
• Formación práctica en SPSS para investigadores y equipos, con ejercicios extraídos de su propia disciplina. Presupuesto fijo.
• Limpieza y preparación de datos: hojas de cálculo desordenadas, valores perdidos, duplicados y recodificación, a cargo de un estadístico. Presupuesto fijo.
• Análisis de potencia y tamaño de muestra: análisis a priori con la justificación escrita que exige un comité de ética o un financiador. Desde 180 libras.
• Revisión de CV académico: comentarios línea por línea para solicitudes de doctorado y puestos de investigación, a cargo de un académico con experiencia. 95 libras.
• Codificación cualitativa: codificación temática y por marco para entrevistas y respuestas abiertas de encuestas, con libros de códigos y comprobaciones entre evaluadores. Presupuesto fijo.
• Revisión del capítulo de resultados: un estadístico revisa el capítulo redactado por el cliente —pruebas adecuadas, supuestos reportados y afirmaciones proporcionadas— y ofrece comentarios, nunca una reescritura. Presupuesto fijo.

Los cinco estadísticos y sus especialidades

La empresa publica los perfiles completos de los cinco profesionales, con titulaciones, publicaciones y software que dominan, para que el cliente sepa quién analizará sus datos antes de enviarlos.

• Elaine Halliburton, catedrática de Estadística Aplicada, doctora en Estadística Aplicada por Glasgow. Trabaja en psicometría, análisis factorial confirmatorio y modelos de ecuaciones estructurales, modelos jerárquicos y metodología de investigación. Es revisora estadística de revistas. Más de 20 años de experiencia; maneja R, Mplus, Amos, Lisrel y SAS.
• Sidra Khan, bioestadística principal, doctora en Epidemiología y Bioestadística por Birmingham. Especializada en ensayos clínicos, epidemiología, datos longitudinales y síntesis de evidencia. Más de 10 años de experiencia; SAS, R, RevMan, CMA y Prism.
• Tara Sutaria, analista estadística sénior, doctora en Ciencia de Datos por Southampton. Trabaja en aprendizaje automático, modelización predictiva y datos de alta dimensionalidad para investigación e industria. Más de 10 años de experiencia; Python, TensorFlow, scikit-learn y R.
• Hafiz Ahmad Tariq, bioestadístico sénior, doctor en Bioestadística por Leeds. Diseño experimental, análisis de supervivencia, modelización bayesiana y multinivel, y ecuaciones estructurales. Más de 15 años de experiencia; R, Python, SPSS, Stata, SAS y Mplus.
• Saad Tariq, estadístico principal, doctor en Econometría por Warwick. Econometría, previsión de series temporales, datos de panel e inferencia causal. Más de 12 años de experiencia; R, Stata, EViews, Power BI y SQL.

Método de trabajo y entregables

El proceso se desarrolla íntegramente por escrito, sin llamadas obligatorias. El cliente envía el conjunto de datos o describe el proyecto mediante un formulario de cinco campos, sin necesidad de crear una cuenta. La empresa responde con un presupuesto fijo —habitualmente en un día laborable— que indica el estadístico asignado, los entregables y el plazo. El trabajo no comienza hasta que el cliente lo aprueba.

Cada análisis se entrega con seis elementos: resultados anotados con cada tabla etiquetada y cada prueba justificada; sintaxis reutilizable en SPSS, R o Stata; comprobaciones de supuestos (normalidad, homogeneidad, multicolinealidad) con las advertencias necesarias; tablas formateadas según APA o el estilo de la revista; una explicación en lenguaje llano del significado del resultado; y respuestas a preguntas posteriores a la entrega, incluidas las que puedan plantear un tutor o un revisor, sin coste adicional.

Casos de estudio y herramientas gratuitas

La web reúne diez casos de estudio descritos por el problema estadístico más que por el cliente. Entre ellos figuran la predicción del tiempo hasta la reingreso hospitalario mediante modelos de riesgos proporcionales de Cox sobre cinco años de registros sanitarios, donde la censura descartó la regresión logística; el rendimiento estudiantil entre departamentos mediante modelización multinivel de 8.500 alumnos, donde ignorar la agrupación habría fabricado significación; y un metaanálisis de 45 estudios con síntesis de efectos aleatorios, metarregresión y pruebas de sesgo de publicación, que sustentó un artículo revisado por pares.

Además, ofrece catorce calculadoras gratuitas sin registro, pensadas para investigadores que necesitan una respuesta inmediata. Cada una muestra su desarrollo y proporciona una frase que puede pegarse en el texto. La selección incluye pruebas estadísticas, tamaño de muestra, potencia, t de Student, U de Mann-Whitney, chi-cuadrado, odds ratio y riesgo relativo, sensibilidad y especificidad, tamaño del efecto, intervalo de confianza, valor p, puntuación Z, generador de resultados APA y diagrama de flujo PRISMA.

Valoración de clientes

La empresa muestra una valoración media de 4,8 sobre 5 basada en 78 reseñas en Trustpilot. Los testimonios destacan la claridad al explicar cada prueba, el cumplimiento de plazos, la calidad de las tablas de resultados, la utilidad de las recomendaciones en consultoría, el apoyo en análisis de potencia para solicitudes éticas, la sistemática codificación cualitativa y la detección de problemas en la limpieza de grandes conjuntos de datos.

Ubicación y contacto

Teléfono: +44 141 536 0269 · Correo: hello@researchbench.co.uk