Nimbus

Nimbus, plataforma de inteligencia de datos inmobiliarios

Nimbus es una plataforma de inteligencia de datos inmobiliarios orientada a profesionales que necesitan investigar y evaluar oportunidades de inversión y desarrollo. Según su presentación, combina cartografía, datos de planeamiento urbanístico, información de titularidad y más de 30 millones de comparables en un único entorno, con el objetivo de acelerar la toma de decisiones.

La compañía afirma que su plataforma se nutre de más de 2.000 fuentes de datos consideradas fiables y que en 2022 ayudó a más de 10.000 usuarios a desarrollar su actividad inmobiliaria. Entre sus capacidades destacan la detección de oportunidades fuera de mercado, la conexión con propietarios a escala y el análisis de viabilidad financiera y urbanística.

Funcionalidades de la plataforma

El software organiza sus herramientas en varios bloques funcionales:

• Búsqueda de emplazamientos: filtros de búsqueda, sitios guardados, disponibilidad en Escocia, listados de Rightmove y búsqueda predefinida de sitios.
• Planeamiento: solicitudes de planeamiento, restricciones urbanísticas, búsqueda y alertas de planeamiento.
• Propiedad y mercado: búsqueda de carteras de empresas, filtros de propietarios e inquilinos en dificultades, y la herramienta completa de comparables, con comparables comerciales y residenciales.
• Infraestructura y movilidad: puntos de recarga para vehículos eléctricos, subestaciones y datos de operadores de red (DNO), además de información de tráfico y afluencia peatonal.
• Comunicación y análisis: envío de cartas DTV, panel de información y Nimbus Aura AI.

Perfiles profesionales a los que se dirige

Nimbus describe aplicaciones concretas para distintos tipos de usuarios:

• Topógrafos y agentes inmobiliarios: obtener más encargos con claridad de mercado, identificar oportunidades mediante detección de operaciones asistida por IA y datos de comparables, y ofrecer asesoramiento basado en evidencias.
• Ocupantes comerciales: localizar, evaluar y asegurar emplazamientos con datos unificados de titularidad, disponibilidad y planeamiento, evaluar la idoneidad y mitigar riesgos con comparables, y simplificar negociaciones con acceso centralizado a información de arrendamientos.
• Promotores comerciales: encontrar sitios con datos unificados de titularidad, planeamiento y restricciones, evaluar oportunidades con comparables verificados e historial de planeamiento, y optimizar proyectos con herramientas de colaboración.
• Promotores residenciales: construir una cartera escalable de oportunidades fuera de mercado, conectar directamente con propietarios y evaluar la viabilidad financiera y urbanística con comparables y restricciones.
• Otros perfiles: agentes de suelo y vivienda nueva, planificadores y arquitectos, y buscadores de operaciones.

Datos y capacidades técnicas

La plataforma integra información de más de 2.000 fuentes de datos y ofrece acceso a más de 30 millones de comparables. Entre los datos disponibles se incluyen puntos de recarga de vehículos eléctricos, subestaciones y datos de operadores de red, así como indicadores de movilidad basados en tráfico y afluencia peatonal. La herramienta de comparables cubre tanto el ámbito comercial como el residencial.

Nimbus también incorpora funciones de búsqueda de carteras de empresas y filtros para identificar propietarios e inquilinos en dificultades, además de envío de cartas DTV y un panel de información. La compañía comercializa el acceso mediante paquetes y ofrece demostraciones gratuitas con especialistas.

Reconocimiento y actividad reciente

Según la información publicada, Nimbus Aura y Agentic AI Professional quedó finalista en la categoría de Innovación Comercial en PropTech de los Property Week Tech Innovation Forum & Awards 2026. Asimismo, la empresa fue finalista en la categoría de Mejor Portada de los Estates Gazette Awards 2026. La plataforma también publica casos de estudio, webinars, noticias, eventos, datos y informes de investigación.

La compañía mantiene una sección de empleo y un laboratorio, Nimbus Labs, dedicado a datos contribuidos y al modelo de datos.