Qué es Visualization & Graphics Lab

Visualization & Graphics Lab (VG-Lab) es un grupo de investigación especializado en visualización y gráficos por computadora, con aplicaciones en neurociencia, biomedicina y educación. Está vinculado a la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y colabora con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y el centro de investigación Cajal Blue Brain.

Líneas de investigación y proyectos

El laboratorio participa en proyectos financiados por la Comunidad de Madrid, el Ministerio de Ciencia e Innovación, el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y la Comisión Europea. Entre los proyectos activos y recientes destacan:

MATDAH: TUTOR VIRTUAL DE MATEMÁTICAS (nov 2024 - nov 2026): plataforma interactiva para niños con TDAH, financiada por la Comunidad de Madrid y la URJC.
MEDAVI (2021-2025): herramientas horizontales basadas en analítica visual para ciencia digital y sociedad, financiado por el proyecto PID2020-113013RB-C21.
EBRAINS (SGA2: sept 2022 - marzo 2025): financiado por la Comisión Europea.
Human Brain Project (2013-2021): proyecto insignia FET de H2020, con tareas en varios subprogramas.
Cajal Blue Brain (2009-2019): financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
VIANA (2018-2020): visualización analítica avanzada, financiado por MINECO.
CeBMI (2020-2022): centro educativo universidad-industria en informática biomédica y médica avanzada, dentro del programa Erasmus+.
NAVAN (2015-2018): nuevos avances en visualización analítica, financiado por MINECO.

Herramientas y librerías desarrolladas

El laboratorio ha creado un conjunto de aplicaciones y librerías de código abierto para el análisis y la visualización de datos neurocientíficos y biomédicos:

Pyramidal Explorer: herramienta para explorar la microanatomía de neuronas piramidales.
NeuroScheme: navegación por datos de circuitos neuronales a diferentes niveles de abstracción mediante representaciones esquemáticas.
MSPViz: análisis de modelos de plasticidad estructural.
NeuroTessMesh / NeuroLOTs: generación de mallas neuronales a partir de descripciones esqueléticas.
ViSimpl: análisis visual multivista de datos de simulación cerebral.
MeLVin: entorno visual para el diseño de aplicaciones de vistas coordinadas.
ClInt Explorer: agrupamiento de datos neurobiológicos mediante aprendizaje supervisado y no supervisado.
Vishnu: integración y almacenamiento de datos de múltiples fuentes y escalas.
Projectional Radiograph Simulator: simulador para practicar procedimientos radiográficos sin riesgo.
NeuroEditor: visualización y edición de trazados morfológicos neuronales.
Neuronize: interoperabilidad entre representaciones de mallas neuronales (Imaris) y trazados (Neurolucida).
DeepSpineNet: reconstrucción semiautomática de dendritas y espinas a partir de imágenes de microscopía.

Además, mantiene librerías como FiReS (gestión de propiedades para filtrado y búsqueda), nsol (estructuras de datos neurocientíficos), scoop (paletas de colores) y ReTo (herramientas auxiliares de renderizado).

Equipo

El grupo está formado por profesores, investigadores postdoctorales, estudiantes de doctorado y personal de gestión y sistemas, procedentes principalmente de la URJC y la UPM. Entre sus miembros se encuentran Luis Pastor, Sofía Bayona, Marcos García, Susana Mata, Óscar David Robles Sánchez, Ángel Rodríguez, Pablo Toharia, Juan Pedro Brito Méndez, Francisco González de Quevedo, José Miguel Espadero, Aaron Sujar Garrido, Cristian Rodíguez Bernal, Gonzalo Bayo Martínez, Isabel Vidaurre, Cosmin Toader, Iván Velasco, Sergio E. Galindo Ruedas y Juan José García Cantero.

Publicaciones

El laboratorio publica regularmente en revistas científicas como Frontiers in Neuroanatomy, Multimedia Tools and Applications, Sensors, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Brain and Behavior, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Machines, BioMedical Engineering Online, Scientific Reports y JMIR Serious Games, entre otras.

Oportunidades

El laboratorio ofrece puestos para programadores junior y senior en el desarrollo de visualización interactiva.

Se recomienda confirmar los datos de contacto y la vigencia de los proyectos directamente con la empresa.