Qué es ETSO

ETSO es un proyecto de investigación académica dedicado a aplicar herramientas informáticas, en particular la estilometría, al estudio de los problemas de autoría del teatro del Siglo de Oro español. Surge del interés del investigador Álvaro Cuéllar (Universitat Autònoma de Barcelona) y del catedrático Germán Vega García-Luengos (Universidad de Valladolid) por emplear estas técnicas sobre la vasta producción teatral del periodo aurisecular.

El método se basa en que cada autor usa las palabras en proporciones distintas, de modo que las obras suelen relacionarse según su autoría. El propio proyecto advierte que los resultados son indicios automáticos y que deben ser estudiados en detalle desde la filología, considerando también factores como el género, la temática, la datación o el estado del texto.

Recursos digitales

Examen de autorías: informes estilométricos de unas 3000 obras teatrales del Siglo de Oro.
TEXORO: plataforma de búsqueda textual sobre cerca de 3000 obras, más de 38 millones de palabras indexadas y obras de más de 400 autores. Permite búsquedas de palabras, frases exactas, patrones con comodines y consultas avanzadas con filtros por título, género, atribución tradicional, atribución estilométrica o estado del texto.
BITESO: colección de más de 1500 textos digitales del Siglo de Oro en acceso abierto, procedentes en buena medida de transcripciones automáticas de impresos y manuscritos. Se ofrecen como versiones de trabajo, sin nombres de personajes ni acotaciones, y pueden contener errores de transcripción.
Resúmenes automáticos: resúmenes de las obras de la base de datos, planteados como orientación inicial y no como sustituto de la lectura o el análisis filológico.
Red estilométrica: visualización de la red de relaciones estilométricas de las 3000 obras del corpus.

Técnicas empleadas

El proyecto utiliza herramientas como Stylo (Maciej Eder, Jan Rybicki y Mike Kestemont) para relacionar textos según sus usos léxicos, y Transkribus (P. Kahle, S. Colutto, G. Hackl y G. Mühlberger) para la transcripción automática (HTR) de impresos antiguos y manuscritos. También emplea otras técnicas estilométricas y de inteligencia artificial para tratar y analizar los textos.

Ejemplos de aplicación

El sitio menciona casos en los que la estilometría ratifica la atribución tradicional, como La dama boba, Don Gil de las calzas verdes y El médico de su honra, y otros en los que apunta hacia una autoría inesperada, como La francesa Laura, La monja alférez y La puerta Macarena (primera parte).

Equipo y financiación

El proyecto está dirigido por Álvaro Cuéllar (Universitat Autònoma de Barcelona) y Germán Vega García-Luengos (Universidad de Valladolid). Cuenta con financiación principal de Thal-IA · Patrimonio teatral áureo: Inteligencia Artificial y Fotografía Espectral, dirigido por Sònia Boadas, y con el apoyo complementario de Prolope · Grupo de investigación sobre Lope de Vega (Sònia Boadas y Gonzalo Pontón) e Istae · Impresos sueltos del teatro antiguo español (Alejandra Ulla Lorenzo). El desarrollo web corresponde a David Merino Recalde.

Colaboración y contacto

El proyecto está abierto a consultas, colaboraciones y aportaciones de textos, información bibliográfica, noticias sobre atribuciones o datos sobre testimonios. Los correos de contacto son alvaro.cuellar@uab.cat y german.vega@uva.es.

Se recomienda confirmar los datos directamente con el proyecto antes de utilizarlos.